Detrás de las carreras, el fútbol y las artes marciales, China utilizó el evento para evaluar autonomía, movimiento, manipulación y aplicaciones en hogares, fábricas y emergencias.
El estudio fue elaborado por Jeimy J. Cano M., académico y especialista colombiano en ciberseguridad, seguridad de la información, privacidad, computación forense, gobierno y auditoría de TI, con más de 25 años de trayectoria.
De 24 empresas nominadas surgirán diez finalistas y, finalmente, tres ganadores que serán presentados en noviembre en Bruselas.
Beijing se convirtió durante agosto de 2026 en uno de los grandes escenarios mundiales para observar hacia dónde está avanzando la robótica.
La Comisión Europea reunirá en Bruselas a responsables políticos, investigadores y empresas para debatir cómo fortalecer el liderazgo europeo en robótica basada en IA, en un encuentro que combinará demostraciones en vivo con una discusión estratégica sobre competitividad, soberanía tecnológica e innovación.
La innovación presentada introduce un algoritmo denominado ITDQN (Imitation-based Triple Deep Q-network), basado en aprendizaje por refuerzo multiagente.
La compañía afirma que se trata del primer robot humanoide ultrabiónico de tamaño completo diseñado para producción masiva y dotado de un modelo de inteligencia artificial orientado al reconocimiento emocional y la interacción personalizada.
Durante ICRA 2026, NVIDIA destacó investigaciones desarrolladas sobre plataformas como Isaac Sim e Isaac Lab, construidas sobre Omniverse, que permiten generar entornos virtuales donde los robots pueden practicar millones de veces una misma tarea antes de ejecutarla en el mundo real.
Google DeepMind anunció Gemini Robotics-ER 1.6, una evolución de su modelo de razonamiento incorporado (“embodied reasoning”) que mejora la capacidad de los robots para interpretar su entorno, planificar tareas y ejecutar acciones con mayor precisión y seguridad. El avance representa un paso relevante hacia robots capaces de operar de manera autónoma en entornos industriales, logísticos y de inspección técnica.
Empresas tecnológicas, fabricantes y el propio gobierno están acelerando la integración de robots inteligentes en sectores productivos, logísticos y de infraestructura crítica.
