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El Remote Labor Index (RLI), desarrollado por el Center for AI Safety y Scale AI para medir la capacidad real de los agentes de inteligencia artificial en proyectos freelance, muestra un avance acelerado de estos sistemas. En apenas ocho meses, la tasa máxima de automatización de trabajos aceptables para un cliente profesional pasó del 2,5 % al 16,1 %, aunque los investigadores advierten que la gran mayoría de los proyectos todavía requiere intervención humana.
Un índice para medir el impacto real de la IA sobre el trabajo
El Remote Labor Index (RLI) fue creado para responder una pregunta concreta: ¿qué porcentaje del trabajo profesional puede realizar hoy un agente de inteligencia artificial con un nivel de calidad aceptable para un cliente que paga por ese servicio?
A diferencia de los benchmarks tradicionales, el índice no evalúa preguntas académicas ni tareas aisladas. Analiza la capacidad de los agentes para completar proyectos freelance reales, con instrucciones, archivos, plazos y entregables equivalentes a los que reciben profesionales contratados en plataformas de trabajo remoto.
El conjunto de evaluación comprende 240 proyectos pertenecientes a 23 categorías profesionales, incluyendo desarrollo de software, arquitectura, diseño gráfico, CAD, edición de video, producción de audio, análisis de datos y aplicaciones web. Los proyectos representan aproximadamente US$ 144.000 en trabajo profesional previamente realizado por freelancers verificados.
El avance más importante desde la creación del índice
Cuando el RLI fue presentado en octubre de 2025, el mejor agente de IA lograba completar satisfactoriamente apenas el 2,5 % de los proyectos evaluados.
La actualización más reciente del índice muestra un crecimiento sustancial.
Según los resultados oficiales publicados por el proyecto, el modelo Fable 5 alcanzó una tasa de automatización del 16,1 %, convirtiéndose en el mejor desempeño registrado hasta el momento en este benchmark. Incluso considerando los proyectos que no pudieron evaluarse por restricciones de acceso al modelo, los investigadores estiman que su rendimiento seguiría siendo superior al de cualquier otro sistema probado.
El segundo lugar corresponde a Opus 4.8, con 8,3 %, mientras que GPT-5.5 alcanza 6,3 %. Todos estos modelos superan a los agentes evaluados durante la primera edición del índice.
Qué significa “tasa de automatización”
El indicador principal del RLI no mide cuántas tareas puede iniciar un modelo ni cuánto texto es capaz de generar.
Los investigadores utilizan un criterio mucho más exigente: consideran automatizado un proyecto únicamente cuando el resultado final alcanza un nivel de calidad igual o superior al entregado por un profesional humano y sería aceptado por un cliente en un contexto comercial real.
Las evaluaciones son realizadas por revisores humanos especializados, quienes comparan cada entrega del agente con un “gold standard” elaborado por profesionales. Los autores destacan que este proceso todavía no puede automatizarse de forma fiable mediante otros modelos de IA.
La mayoría del trabajo continúa dependiendo de personas
Pese al crecimiento observado, los responsables del Remote Labor Index subrayan que los agentes actuales siguen sin poder completar la mayoría de los trabajos profesionales complejos.
El sitio oficial resume esta conclusión de manera categórica:
“Contemporary AI systems fail to complete the vast majority of projects at a quality level that would be accepted as commissioned work.”
Traducción:
“Los sistemas actuales de inteligencia artificial no logran completar la gran mayoría de los proyectos con un nivel de calidad que sería aceptado como trabajo profesional contratado.”
Esta conclusión coincide con el estudio fundacional publicado en 2025, donde los investigadores ya advertían que los agentes obtenían resultados cercanos al piso de la escala pese a los avances observados en otros benchmarks de IA.
Una herramienta para seguir la evolución del mercado laboral
Los autores sostienen que el objetivo del índice no es predecir la desaparición inmediata de profesiones, sino ofrecer una medida empírica que permita seguir la evolución de la automatización del trabajo a medida que los modelos mejoran.
El Remote Labor Index se actualizará periódicamente para medir la capacidad de los nuevos agentes sobre el mismo conjunto de proyectos y ofrecer una referencia comparable para investigadores, empresas y responsables de políticas públicas.
La actualización del Remote Labor Index muestra un cambio significativo: en menos de un año, la mejor tasa de automatización pasó del 2,5 % al 16,1 %. Aunque el porcentaje aún está lejos de representar una sustitución masiva del trabajo profesional, evidencia que los agentes de IA están progresando con rapidez en tareas complejas de ejecución integral.
Desde una perspectiva jurídica y económica, estos resultados refuerzan la necesidad de seguir de cerca la evolución de los agentes autónomos, especialmente en materia de responsabilidad por los resultados, propiedad intelectual de los entregables, contratación de servicios automatizados y adaptación de los mercados laborales.
Más que anunciar el reemplazo inmediato de los profesionales, el estudio ofrece un indicador cuantitativo del ritmo con el que la inteligencia artificial está ampliando su capacidad para ejecutar trabajo económicamente valioso.